实例
实现: selectionSort()
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// 对列表中起始于位置 p 的连续 n 个元素做选择排序,valid(p) && rank(p) + n <= size
template <typename T>
void List<T>::selectionSort(Posi(T) p, int n) {
Posi(T) head = p -> pred; Posi(T) tail = p; // 待排序区间 (head, tail)
for (int i = 0; i < n; i++) tail = tail -> succ; // head/tail 可能是头/尾哨兵
while (1 < n) { // 反复从 (非平凡的) 待排序区间内找出最大者,并移至有序区间前端
insertBefore(tail, remove(selectMax(head -> succ, n)));
tail = tail -> pred; n--; // 待排序区间、有序区间的范围,均同步更新
}
}
实现: selectMax()
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template <typename T> // 从起始于位置 p 的 n 个元素中选出最大者,1 < n
Posi(T) List<T>::selectMax(Posi(T) p, int n) { // O(n)
Posi(T) max = p; // 最大者暂定为 p
for (Posi(T) cur = p; 1 < n; n--) // 后续节点逐一与 max 比较
if (!lt((cur = cur -> succ) -> data, max -> data)) // 若 >= max
max = cur; // 则更新最大元素位置记录
return max; // 返回最大节点位置
}
性能
共迭代 n 次,在第 k 次迭代中
selectMax()
为 $ \Theta (n - k) $
remove()
和 insertBefore()
均为 $ O(1) $
故总体复杂度应为 $ \Theta (n^2) $
尽管如此,元素移动操作远远少于起泡排序
也就是说,$ \Theta (n^2) $ 主要来自于元素比较操作
本文由
Oscaner
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